Bayer pilotea una herramienta única de inteligencia artificial generativa para la agricultura.

Bayer ha anunciado el piloto de un sistema experto GenAI para beneficiar a los agricultores y mejorar el trabajo diario de los agrónomos. La empresa ha estado utilizando datos agronómicos propietarios para entrenar un gran modelo de lenguaje (LLM) con años de datos internos, conocimientos de miles de ensayos dentro de su vasta red de pruebas, y siglos de experiencia agregada de agrónomos de Bayer en todo el mundo.

El resultado es un sistema experto que responde rápidamente y con precisión a preguntas relacionadas con agronomía, gestión agrícola y productos agrícolas de Bayer. En lugar de un proceso que consume mucho tiempo, el sistema intuitivo responde al lenguaje natural y puede generar información experta en cuestión de segundos.

Validado por agrónomos, el piloto ya está aumentando la productividad para los equipos de Bayer en los Estados Unidos, superando significativamente a los LLMs predefinidos que actualmente sirven al mercado agrícola.

El beneficio futuro en comparación con la realidad actual: Un agricultor hace una serie de preguntas detalladas a su asesor agronómico sobre las características de un producto, su rendimiento bajo condiciones específicas y las tasas de aplicación.

Hoy en día, el asesor busca materiales en línea, envía mensajes de texto a colegas, recopila información de múltiples fuentes y elabora una respuesta, todo mientras el agricultor espera horas o días para obtener la información urgentemente necesaria. El sistema experto GenAI de Bayer está cambiando el juego, haciendo que mejor información esté más rápidamente disponible.

Amanda McClerren, CIO y Jefa de Transformación Digital y Tecnología de la Información para la División de Ciencias de Cultivos de Bayer:
 

"Nuestro exclusivo sistema GenAI tiene el potencial de servir a los agrónomos y beneficiar a los agricultores de todo el mundo, avanzando aún más en la IA como una tecnología indispensable para la agricultura."

"Continuaremos utilizando la IA tradicional para desarrollar mejores productos, y también estamos comprometidos a aprovechar la nueva tecnología GenAI de manera reflexiva que aumente y apoye a expertos conocedores en toda la industria, brindando valor a los agricultores y a aquellos que los sirven."

Desarrollado en colaboración con Microsoft como socio tecnológico líder y Ernst & Young (EY) como socio de la industria, Bayer está explorando formas de integrar el sistema experto GenAI en sus ofertas digitales, y la empresa anticipa amplias oportunidades de colaboración con otras ofertas agrícolas y socios.

Diseñada como una capacidad global, la herramienta beneficiará a millones de pequeños agricultores en el futuro al democratizar el acceso al asesoramiento agronómico y la información del producto críticos para alimentar comunidades y mejorar la seguridad alimentaria mundial.

Ranveer Chandra, Director Gerente de Investigación para la Industria y CTO, Agri-Food en Microsoft:
 

"La IA y la automatización están ayudando a las granjas de todos los tamaños a producir más mientras usan menos recursos naturales, y estamos comenzando a ver cómo pueden mejorar la toma de decisiones en casi cualquier parcela de tierra."

"Con las fortalezas de Bayer en ciencia de datos, digital y especialmente experiencia agronómica, nos complace contribuir a un sistema experto que hará que la comprensión agronómica sea más accesible y empoderará a quienes son responsables de alimentar al planeta."

Bayer tiene como objetivo expandir el piloto del sistema experto GenAI a agrónomos seleccionados y potencialmente a agricultores ya este año, mientras continúa avanzando en un prototipo GenAI separado que permite a los usuarios consultar directamente sus propios datos de la granja.

Debido a que también extraen información de conjuntos de datos cerrados, estas herramientas GenAI son únicas para la agricultura y aportarán un valor más significativo a los agricultores, agrónomos y otros usuarios de la industria, en comparación con los LLM predefinidos que solo utilizan datos de código abierto.

Avanzando en soluciones para habilitar el 'acre conectado a la nube'

Además de colaborar con Microsoft en el sistema experto GenAI, Bayer anunció una actualización a finales del año pasado sobre la asociación estratégica de las empresas para llevar capacidades predefinidas, Servicios AgPowered, a la industria agroalimentaria.

Al hacer disponible una capacidad que anteriormente estaba destinada solo para uso interno, Bayer® Historical Weather ofrece un conjunto de datos meteorológicos integral a Azure Data Manager para Agricultura que abarca los últimos 40 años y proporciona información detallada del clima a nivel de campo en todas las regiones agrícolas globales.

Integrando herramientas de IBM, incluidas del Suite de Inteligencia Ambiental de IBM, la nueva capacidad puede informar evaluaciones de riesgos climáticos y procesos actuarios. También será utilizado por Bayer y ahora otros para prever la estacionalidad de los cultivos y los cambios en la producción año tras año, así como para entrenar modelos agronómicos.

Construyendo sobre el compromiso de proporcionar conectividad de datos de máquina con los principales fabricantes de equipos originales (OEM), Bayer está desarrollando un conector que permite acceder a datos de riego de Lindsay Corporation, un proveedor líder en soluciones de riego.

Esto amplía los tipos de datos disponibles para los clientes empresariales de Azure Data Manager, lo que les permite conectarse a datos de riego de la misma manera perfecta que el clima, las imágenes, los datos OEM y otros tipos de datos.

Para los proveedores de tecnología, reduce el costo de la inversión técnica requerida para desarrollar estas herramientas. Para los agricultores, acelera el desarrollo de herramientas digitales que pueden ayudarles a monitorear, medir y controlar el uso del agua en sus campos.

Las nuevas ofertas en la nube también apoyarán la generación de informes regulatorios y de sostenibilidad. Por ejemplo, las capacidades que proporcionan trazabilidad en la cadena de suministro pueden ayudar a garantizar el cumplimiento de nuevas leyes como el Reglamento de Deforestación de la UE, que se espera que entre en vigor a fines de 2024.

Bayer® Smart Boundary ID utiliza imágenes de satélite para detectar los límites de un campo e identifica automáticamente el área geográfica dentro de un campo donde se llevó a cabo la actividad agrícola estacional.

La solución puede ayudar a los comerciantes de materias primas a garantizar el cumplimiento normativo, así como a servir a empresas alimentarias e instituciones financieras que buscan monitorear el progreso del crecimiento.

Jeremy Williams, Jefe de Agricultura Digital para la División de Ciencias de Cultivos de Bayer:
 

"Ya sea que sea un agricultor que use herramientas digitales o una empresa que opere aguas abajo, necesita tecnologías que puedan ayudar a su negocio a adaptarse a un panorama cambiante. Con nuestros Servicios AgPowered, estamos haciendo que el acceso a las herramientas digitales sea fácil y conveniente, beneficiando a la industria y fomentando la innovación."

"Hay una tremenda oportunidad y una necesidad apremiante de que la tecnología digital sirva mejor a los agricultores y a la industria, y nuestro objetivo es lograrlo mediante la habilitación del acre conectado a la nube."

Bajo la vista previa de la industria, las ofertas en la nube de Bayer y Microsoft permitirán a las organizaciones acceder a capacidades predefinidas y construir sobre una infraestructura digital robusta, en lugar de desarrollar desde cero. Esto reduce el tiempo de comercialización para nuevas capacidades, brindando más oportunidades para los agricultores y los clientes de la cadena de valor.