La SiftAI® Mesa Inteligente es una solución de inspección todo en uno para procesadores de papas, que permite clasificar, calificar, dimensionar y detectar materiales extraños no deseados automáticamente, con poca o ninguna intervención humana. Cada sistema está entrenado con modelos de inteligencia artificial (IA) para analizar atributos del producto en grandes volúmenes, clasificando y ordenando los productos según los criterios definidos por el usuario. Como solución integral, cada Mesa Inteligente SiftAI® se personaliza para cumplir con las especificaciones exactas del cliente.
La SiftAI® Mesa Inteligente protege contra materiales extraños (FM) perjudiciales que pueden dañar equipos, generar multas por parte de los clientes o introducir alérgenos en los productos finales.
Características
- Diseñada para manejar altos volúmenes de productos (por ejemplo, 180,000 lbs de papas por hora).
- Programada con robustos modelos de IA para clasificar productos automáticamente según características definidas por el usuario.
- Sistemas configurados a medida que son fácilmente escalables conforme cambian las necesidades.
- Software robusto e intuitivo. Todos los componentes fabricados provienen de un único proveedor.
Beneficios
- Ahorro de mano de obra: Reduzca y redistribuya la mano de obra donde más se necesita en su instalación.
- Precisión inigualable: Elimina la subjetividad de los procedimientos de clasificación y calificación.
- Mejora del rendimiento: Permite que los procesadores operen a capacidades más altas.
- Mejor seguridad alimentaria: Elimina los materiales extraños de todo el flujo de proceso.
- Control superior del proceso: El análisis en tiempo real y el registro de datos ayudan en la toma de decisiones empresariales y en la validación de proveedores.
Aplicaciones
- Clasificación, calificación y tamaño para papas
El sistema SiftAI®, combinado con transportadores existentes, escanea de manera confiable las papas en busca de defectos mientras evalúa el tamaño y la calidad. Nuestro hardware de última generación y software de IA permite que el operador del shed especifique qué porcentaje de cada defecto es aceptable. Cuando se identifican defectos, SiftAI los expulsa con precisión. Este sistema también recoge estimaciones precisas de tamaño y calidad, enviando las papas al lugar de caída designado. SiftAI es más rápido y confiable que la inspección humana y otros sistemas de clasificación, además de ser una fracción del costo.
- Clasificación y detección de objetos extraños para papas
Una mesa rodante transporta las papas debajo del sistema de visión SiftAI®, proporcionando a las cámaras una vista de 360° de cada papa. Cuando el sistema encuentra defectos o materiales extraños, SiftAI los retira rápida y precisamente del flujo de producto utilizando nuestro equipo de rechazo personalizado, minimizando el desperdicio de buen producto. Nuestro equipo de rechazo personalizado es capaz de separar los rechazos en diferentes flujos: papas defectuosas y materiales extraños.
Este sistema moderno maneja eficientemente grandes cantidades de papas, aumentando la productividad de su instalación. Establece un nuevo estándar de la industria para precisión y calidad al detectar y eliminar defectos y materiales extraños de manera eficiente.
(Haga clic en la imagen para ver el video)
SiftAI Smart Table - Detección de Material Extranjero Impulsada por IA y Clasificación de Calidad para Procesadores de Papas
SiftAI® Smart Table para Papas
La mayoría de los sistemas de visión no pueden manejar productos con variaciones masivas. La tecnología avanzada de SiftAI tiene en cuenta las variaciones naturales en sus productos con una precisión inigualable, diferenciando de manera efectiva entre productos defectuosos y viables. Algunos de los defectos en las papas que podemos encontrar incluyen:
- Verde
- Grieta de crecimiento
- Deformadas (plátano, corazón, botón, pera, entre otras)
- Barro
- Brotes
- Moretón nuevo
- Moretón viejo
- Moretón por presión
- Rhizoct
- Podredumbre
- Congeladas
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KPM Analytics - Especificaciones de la SiftAI® Smart Table
