El equipo de investigación recopila imágenes térmicas y RGB para evaluar las temperaturas del dosel en un campo de patatas. (Cortesía: J. Rinza/CIP)
La temperatura del dosel proporciona información novedosa sobre el rendimiento de la papa y el uso eficiente del agua
![The research team collects thermal and RGB images to assess canopy temperatures in a potato field. (Courtesy: J. Rinza/CIP) The research team collects thermal and RGB images to assess canopy temperatures in a potato field. (Courtesy: J. Rinza/CIP)](https://media.potatopro.com/the-research-team-collects-thermal-and-rgb-images-to-assess-canopy-temperatures-in-a-potato-field-1200.jpg?width=1200&height=743&crop=smart&mode=crop)
Una nueva variedad de patata o camote representa solo la "punta del iceberg", que oculta cientos, si no miles, de horas invertidas en probar y desarrollar esa variedad.
Mientras los científicos del CIP (Centro Internacional de la Papa) trabajan para producir variedades de mejor rendimiento para ayudar a los pequeños agricultores del mundo, primero deben probar estas variedades en una amplia gama de condiciones con respecto a la humedad, la temperatura y las condiciones del suelo.
Ser capaz de evaluar los resultados de una prueba es un desafío igualmente difícil, pero los científicos del CIP están dedicados a desarrollar métodos de prueba más sólidos y precisos para garantizar que las nuevas variedades satisfagan las necesidades de las comunidades vulnerables en términos de rendimiento, sabor y nutrición.
Con ese fin, un estudio reciente del CIP publicado en la revista Agronomy ha proporcionado pruebas sólidas del valor de la temperatura del follaje o del dosel (CT, por sus siglas en inglés) como un indicador clave para mejorar las predicciones de rendimiento para las papas cultivadas en ambientes con restricción de agua.
Sus hallazgos indican que CT se puede usar de manera confiable para predecir cómo se desempeñarán las variedades de papa en ambientes con escasez de agua, una condición que se volverá más común en futuros escenarios de cambio climático.
Johan Ninanya, asistente de investigación en la división de ciencia de cultivos y sistemas del CIP:
"La mayoría de los estudios usan el balance de agua del suelo para predecir rendimientos en ensayos de escenarios futuros. Nuestro estudio comparó la utilidad de CT para la predicción de rendimiento con estos modelos clásicos, y descubrimos que usar CT tiene algunas ventajas".El uso de CT para evaluar los rendimientos futuros de las variedades de papa será una herramienta importante para impulsar la resiliencia de los agricultores contra el cambio climático.
David Ramírez, líder del laboratorio de Ecofisiología y Modelado de Cultivos del CIP en la división de ciencia de cultivos y sistemas:
"No solo podemos predecir mejor los rendimientos futuros de la papa, sino que usar CT en el modelo de predicción nos brinda el poder de anticipación para mejorar la gestión de nuestros recursos".La promesa de usar CT en las pruebas de campo de nuevas variedades de papa se extiende más allá de las predicciones de rendimiento más confiables. Ramírez dice que permitirá a los agricultores tomar decisiones más informadas en tiempo real para mejorar su uso del agua con riego.
![Después de simular el estrés hídrico en plantas de papa, los investigadores miden la temperatura del dosel. (Cortesía: J. Rinza/CIP) Después de simular el estrés hídrico en las plantas de papa, los investigadores miden la temperatura del dosel.](https://media.potatopro.com/after-simulating-water-stress-on-potato-plants-the-researchers-measure-the-canopy-temperature-1200.jpg?width=809)
Después de simular el estrés hídrico en plantas de papa, los investigadores miden la temperatura del dosel. (Cortesía: J. Rinza/CIP)
David Ramírez:
"En otras palabras, podemos mostrar a los pequeños agricultores cómo cultivar más papas y cómo optimizar su uso del agua para una situación en la que todos ganan".Si bien los hallazgos fueron prometedores, el equipo de investigación dice que se necesitarán investigaciones futuras para incorporar CT a través del análisis del espectro infrarrojo utilizando drones, imágenes satelitales y/o modelado espacial para lograr escalas más altas en la predicción del rendimiento de la papa.
David Ramírez:
"El objetivo sería crear herramientas de apoyo a la toma de decisiones a escala para que los servicios nacionales de extensión agrícola puedan asesorar a más agricultores sobre dónde regar con mayor precisión".A medida que se intensifican los impactos del cambio climático, contar con este apoyo para los agricultores vulnerables será una herramienta crucial para ayudar a estas familias y comunidades a anticipar y superar las tensiones futuras en sus cosechas de papa.